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AI+商业的绝佳试验田 广州深度打造AI零售全价值链条

时间:2019-06-19 12:03  来源:新快报

■VCG供图

随着人工智能技术与算法的逐渐成熟,AI应当、也正在进入商业化落地时代。正如创新工场董事长兼CEO李开复日前指出,“广州是粤港澳大湾区区域发展的核心引擎之一。优越的地理位置、深厚的岭南文化与扎实的商业基础,是AI技术与商业场景需求深度融合与碰撞的一片绝佳的试验田。”

凭借在AI+零售领域的优异表现,广东省连锁经营协会联合创新奇智、百果科技等近日签署战略合作协议,致力于用AI推动零售产业升级,共建AI零售生态圈,推动广州乃至整个大湾区的消费升级。

■新快报记者 郑志辉

AI商业落地重点瞄准大湾区

产业环境的提升与完善离不开体制机制的全面创新与升级。广州高新区管委会总经济师张晖日前提到,广州高新区位于粤港澳大湾区的湾顶位置,是广州国际科技创新枢纽核心区和实体经济主战场,形成了新一代信息技术、汽车零部件、化工等千亿级产业集群,以及生物医药、新能源、新材料等战略性新兴产业。作为全省唯一省级营商环境改革创新实验区,广州高新区将继续加大政策统筹力度,将AI技术融入到更多不同的领域并起到示范的作用。

另一方面,大湾区广阔的市场、极强的消费能力,给AI赋能消费升级带来有利的落地条件,将催生更多相关领域的创业新星。一周前,创新工场大湾区总部也在广州高新区正式开业启动,打造“产业投资(基金)+人工智能研究院(技术)+商业赋能落地(产品)”的“三位一体”布局,推动当地传统行业升级转型。

创新工场旗下承担“商业赋能落地”布局体系的创新奇智CEO徐辉日前对记者表示:“大湾区的经济及产业发展基础雄厚,拥有强劲的消费力与接受新事物、新模式、新技术的市场包容度。而零售业的数字化和信息化水平较成熟,比较容易找到合适的场景切入。AI+零售是一个规模达数百亿美金元大市场,这是一个能用AI发挥很大想象力的行业。”

零售业抢AI应用落地时代先机

宏观政策层面,在人工智能与实体经济融合的大背景下,实体零售商正在酝酿新的发展风口,驱动消费升级。对此,广东省连锁经营协会创会会长孙雄表示:“零售业的发展应回到商业产业的基础商品和服务商,更加注重有机、绿色,有地方特色、文化内涵和自有品牌的商品经营本质上;其次是摸索切合实际的线上线下相结合经营道路,发展不同业种和业态的商业模式。互联网+创新是目前倍受零售企业关注的创新方向,智慧商业是实现这些创新方向的关键。”

不过,孙雄还表示,在反思过去几年新技术对传统零售业带来的影响时,不得不说“有些是负面的”,从四年前问世的无人值守便利店项目F5,到这两年炒得非常火的新零售、无人售货,“当中有多少是资本补贴在推动的呢?里面的商品结构怎么才能变得有竞争力?”

“资本推动的结果有时候和经济规律、商业规律是不一样的”,所以,孙雄希望,下一步技术专家、技术权威们更多地关注商业零售业里面的商品,“智慧商业、智能技术更应注重在经营管理和服务细节应用上”。

人货场与研产供销服深度融合

徐辉指出,在AI加持下,零售行业正从传统的粗放式发展进入精细化经营时代,对零售的定义也从传统的“人、货、场”延伸到“研、产、供、销、服”,即商品的研发、生产、供应、销售、服务。

他表示:“现在火热的新零售多是指近场零售,更加靠近C端,而我们认为,AI时代的零售应该是贯穿全产业链的,从B端到C端覆盖商品研发、生产制造、仓储调度、供应链流转、客户营销及服务的全价值链条。通过零售全价值链的塑造,可以打通产业链各环节的数据,避免数据孤岛,借以AI之力最大程度发挥数据价值。”

广东省连锁经营协会商业技术委员会执行主任沈欣对记者表示,讲到零售未来的发展,不得不说的一个概念是“新融合”,“新融合有三块,包括新零售、新制造和新数据。”

“新零售和新制造之间的连接,产品从设计出来到被制造完成的周期中,与消费者的需求连接起来,极大提升了社会生产效率,可能是非常高端的,也可能是特别便宜,而其中的本质是可控制的差异性商品。”沈欣解释说道,“我认为2019年到2020年会是新制造的崛起,并且高速发展的时代。它的目标是什么?是采集新零售产生的数据,通过供应链快速地传递到消费端,再去加速消费者的购买行为。这是新制造在这个过程当中发生的变化。”

据记者了解,在工厂侧,全球最大食品生产商之一的玛氏中国,在过去12个月里,通过AI技术来优化从智能质检到智能分捡,再到仓储的管理,预测的准确率提升到75%,库存成本平均下降2%,缺货率平均降低15%;供应链预测的优化方面,今天它的集装箱利用率可以达到99%以上,订单超过97%。

业内AI应用的另一个成功案例是美素佳儿。原本品牌试图用AI解决终端销售的陈列问题,但在AI辅助下,从陈列的洞察延伸到了数字营销,通过感知智能,认知智能,从现有的数据和不断增长的新数据,包括交易数据、行为数据等深入分析,现在实现了更好地营销、推荐和定价。

编 辑:张玉涛
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